ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДЛЯ ПЛЕМЕННОЙ ОЦЕНКИ В ОВЦЕВОДСТВЕ ПРОГРАММНОГО ПАКЕТА MATLAB
DOI:
https://doi.org/10.25930/0372-3054/009.3.12.2019Ключевые слова:
массив информации, MATLAB, матрица, вектор, селекционный индексАннотация
Использование математических методов в племенной оценке животных имеет давнюю историю. Тем не менее в оценке мелкого рогатого скота данные методы представлены достаточно ограниченно. Это связано с большим поголовьем животных, а следовательно, с необходимостью обработки массивов информации, имеющих большую размерность. В этих условиях становится актуальной проблема использования современных информационных технологий в интересах животноводства. В то же время специалисты-зоотехники, селекционеры и т. д. не всегда обладают навыками программирования, достаточными для применения математических методов племенной оценки животных. Несомненную помощь в этом вопросе могут оказать специализированные математические пакеты. Одним из таких является интегрированный математический пакет MATLAB. Достоинства этого программного продукта определяются тем, что он специально предназначен для обработки матриц. Это означает, что в состав языка программирования MATLAB включены специальные функции обработки массивов, которые позволяют легко справляться с арифметическими и логическими операциями над целыми матрицами, а также определять пересечение массивов, проводить их объединение и вычитание. Кроме этого, язык MATLAB специально создавался для использования широким кругом специалистов, не связанных напрямую с IT-сферой. Это обусловило простоту изучения языка, понятный синтаксис, великолепную графику и визуализацию результатов вычислений. В данной статье рассмотрены особенности применения встроенных в MATLAB функций обработки массивов, которые были применены автором при разработке программ племенной оценки в овцеводстве. В статье представлены рисунки с фрагментами этих программ, иллюстрирующие особенности применения указанных функций.